Mechatronics Laboratory © 2020

Source: Openmind Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) are terms that project futuristic, sci-fi, imagery; both have been identified as drivers of business disruption in 2017. But in fact they are more real today than any time in the past. However  in order for companies to realize the full potential of IoT, they need to combine IoT with rapidly-advancing Artificial Intelligence (AI) technologies , which enable ‘smart machines’ to simulate intelligent behavior and  make well-informed decisions with little or no human intervention. Back to the basics What do these terms really mean and what is their relation? Let’s start by defining both terms first: IoT  is defined as a system of interrelated Physical Objects, Sensors, Actuators, Virtual Objects, People, Services, Platforms, and Networks that have separate identifiers and an ability to transfer data independently. Practical examples of IoT application today include precision agriculture, remote patient

Install STM32F4 Discovery with Matlab Simulink Hướng dẫn cài thư viện Simulink cho lập trình nhúng STM32F4 

TỔNG HỢP LINK DOWNLOAD TÀI LIỆU VÀ PHẦN MỀM CHO LẬP TRÌNH STM32F4 ------------------- Để phục vụ cho loại tutorial hướng dẫn lập trình nhúng trên STM32F4 Discovery, bài này giới thiệu đến các bạn tất cả các links tải tài liệu để nghiên cứu dòng vi điều khiển ARM STM32. Sau loạt tutorial này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách viết chương trình nhúng trên Matlab Simulink và nhúng xuống Kit STM32F4 này. --------------------------- LINKS DOWNLOAD --------------------------- STM32F4xx Main datasheet for all STM32F4xx devices (1700+ pages) Standard Peripheral drivers and CMSIS library STM32F4-Discovery Getting started Board Datasheet Schematics Sample projects STM32F407VG Datasheet STM32F429-Discovery Getting started Board Datasheet Schematics Sample projects STM32F429ZI Datasheet Nucleo F401RE Getting started Board Datasheet Schematics STM32F401RE Datasheet ST’s tools STM32 ST-LINK utility Flash loader demonstrator STM Studio Virtual COM port driver

July 20, 2017 MACHINE VISION Huynh Duc Tin TÍNH TOÁN ĐỘ PHÂN GIẢI CAMERA VÀ LENS        I.             Lý thuyết tính toán Problem: Trong một hệ thống machine vision, việc chọn camera, lens và ring light như thế nào cho phù hợp là cực kỳ quan trọng. Để có lựa chọn chính xác, chúng ta cần dựa trên những cơ sở lý thuyết vững chắc. Ở bài này, mình giới thiệu cách tính toán và lựa chọn thiết bị vision từ NI (National Instruments). Trước tiên, chúng ta cần tìm hiểu một số khái niệm cơ bản, cũng là những khái niệm quan trọng nhất, liên quan tới tính toán mà bài viết sẽ đề cập dưới đây. Một số thuật ngữ chuyên ngành chúng ta không nên việt hóa, vì đọc khá “củ chuối” và cũng không diễn tả hết được nội dung. Sau đây là 3 khái niệm cần phải biết:           Field of view (FOV): là vùng làm việc của camera hay là vùng ảnh mà camera cần phải chụp được để lấy hết nội dung ảnh cần xử lý. FOV phụ thuộc vào kích thước đối tượng bạn cần phát hiện và xử lý. FOV thường có